Matrica odluke: vrste, mogući rizici, analiza i posljedice

2024 Autor: Howard Calhoun | [email protected]. Zadnja promjena: 2023-12-17 10:29

Svaka sekunda se suočavala s problemom izbora, teškoćom donošenja odluke. Često ne znamo kako najbolje postupiti. Razmišljanje nam oduzima puno vremena. Vjerojatno bi svatko od nas želio naučiti kako brzo pronaći pravo, najisplativije i ispravno rješenje. Najbolji umovi svijeta razvili su divnu metodu donošenja odluka - matrice odluka.

Što je ovo?

Matrica upravljačkih odluka jedna je od jednostavnih i učinkovitih metoda donošenja odluka. Potrebno je odabrati ključne kriterije situacije i razumjeti koja je razina značaja prikladna za svaki od njih.

Ova metoda pomaže da se odluka stavi na police na način da se glava ne opterećuje mnogim različitim detaljima. Osim toga, zahvaljujući matrici, možete razumjeti u kojoj je fazi razvoja situacija i kakva je ukupna slika onoga što se događa.

U proizvodnji postoje različite situacije. Često iskusan menadžerlako rješava tipične zadatke, probleme, jer se jednom već susreo sa sličnim. No, svijet se vrlo brzo mijenja: pojavljuju se novi zakoni, tehnologije, tvrtke, može doći do inflacije, može doći do krize. Nestandardne zadatke je teško riješiti, a još više u kratkom vremenu.

U svakom poslu važno je ne propustiti detalje, jer ponekad mogu pomoći u rješavanju problema na najbolji način.

To je razlog zašto menadžeri često pribjegavaju matricama odluka. Omogućuju vam da donesete upravljačku odluku prilično brzo, najispravnije i da ne propustite ni najmanje detalje.

Važno je napomenuti da ne postoji savršena matrica. Za svaki konkretan slučaj ili problem potrebna vam je vlastita, jedinstvena matrica koja će riješiti točno vaša pitanja i bit će usmjerena na vaše poduzeće.

Kako izgraditi matricu upravljačkih odluka?

Uzmite prazan list papira ili upotrijebite mogućnosti vašeg računala. Prvo što trebamo učiniti je nacrtati tablicu. Redovi predstavljaju vaše mogućnosti rješavanja problema, a stupci su čimbenici koji utječu na vaš izbor.

Nakon što ste zapisali apsolutno sva rješenja i bitne čimbenike, trebate procijeniti važnost svakog od napisanih faktora, odnosno koliko je on, po vašem mišljenju, naravno važan. Kao ocjenu možete koristiti bodovnu skalu, na primjer, od jedan do pet, gdje je jedan bod mali faktor, a 5 bodova (najviša ocjena) znači vrloznačajan faktor.

Nakon što je proces vrednovanja faktora završen, potrebno je izračunati ukupan broj bodova za svaku opciju posebno. Nakon toga morate pronaći opciju koja je osvojila najveći broj bodova - postaje najbolja.

Matrica plaćanja - metoda donošenja upravljačkih odluka

Pri donošenju odluke moramo odabrati upravo onu koja bi bila najbolja u određenoj situaciji. Jedna od metoda za donošenje takve odluke je matrica isplate.

Matrica isplate je metoda koja se odnosi na statističku teoriju odluka. Ova metoda pomoći će upravitelju da odabere točno ono rješenje koje je potrebno u ovoj situaciji. Obično se ova metoda koristi kada je potrebno odabrati strategiju koja je najprikladnija za postizanje cilja.

Plaćanje se odnosi na novčanu nagradu ili pomoć koja će se dobiti kao rezultat kombiniranja specifične strategije s određenom situacijom (tj. situacije u kojoj bi bilo prikladno koristiti ovo rješenje)

Plaćanja se mogu predstaviti kao matrica. Plaćanje ovisi o događajima koji se stvarno događaju. Ako se događaj ne dogodi, plaćanje će biti potpuno drugačije.

Dostojanstvo metode

Matrica odluka ima ogroman raspon prednosti, a glavne su:

• Utemeljenost i jasnoća. Matrica ima vidljivost, odnosno ako svoju analizu podijelite s drugom osobom ili grupom ljudi i kadaAko dobijene podatke jasno potkrijepite, tada ćete lakše uvjeriti sugovornika u ispravnost odluke.
• Ušteda vremena.
• Odabir optimalnog rješenja.
• Dostupnost rezervnih opcija. Može se dogoditi da se najimpresivnija opcija odlučivanja ne može provesti. U tom slučaju ne trebate ponovno analizirati, jer ćete već imati cijeli niz zamjenskih opcija. Ostaje samo odabrati najprikladniji.
• Objektivnost. Često biramo rješenje na temelju svojih osobnih motiva, zaboravljajući odvojiti vlastito "ja" i posao. Matrica odluka pomaže da se prosuđivanje svede na minimum.

Nedostaci metode

Ali ova metoda ima svoje nedostatke:

• Neke matrice su statističke. Mogu pokazati trenutno stanje poduzeća, ali neće pomoći u procjeni dinamike strateških procesa.
• Neke matrice nude alternativne strategije. Nažalost, to ponekad komplicira proces formiranja potrebne strategije za matricu zbog nejasnoće odabira strategije.
• Izgradnja nekih matrica zahtijeva puno mentalnog ulaganja.
• Matrice ne daju specifično, najprikladnije rješenje.

Vrste matrica

Nakon korištenja prvih matrica odluka, znanstvenici su počeli razvijati sve više i više novih vrsta matrica. Nove metode pomogle su u rješavanju niza složenih problema. To uključuje: izbor strategije, radnje za razvoj proizvoda, kojirazvoj proizvoda i tako dalje.

Primjeri matrica odluka dati su u nastavku:

• Eisenhowerova matrica (važnost/hitnost).



• Matrica Boston Consulting Group (pokazatelji su stopa rasta, produktivnost proizvodnje).



• McKinsey Matrix (pokazatelji: konkurentska pozicija poduzeća i atraktivnost tržišta).
• Matrix - analiza portfelja (procjena ekonomske aktivnosti poduzeća).
• Matrica Igora Ansoffa (opis mogućih poslovnih strategija na rastućem tržištu).
• Steinerova matrica (tržišna klasifikacija i klasifikacija proizvoda na postojeće; novo, ali povezano s postojećim; potpuno novo).



• Abel Matrix (odabir nacrta strategije na temelju usluženih grupa kupaca, potreba i korištene tehnologije).

Primjena metode

Primjer korištenja matrice odluke je odabir kupovine: prijenosno računalo ili tablet.

U redovima za odabir pišete: laptop / tablet.

Zapišite sve čimbenike u stupce (na primjer, cijena, težina, funkcionalnost, jamstveni rok, dostupnost određenih potrebnih programa, vrijednost).

Nakon toga daješ bodove laptopu i tabletu za svaki kriterij. Proizvod s najviše bodova treba kupiti.

Zahvaljujući matrici odluke, možemo lako, trošenjemminimalni napor, dobiti najisplativije rješenje. Ova metoda nije namijenjena samo odabiru proizvoda, već i rješavanju ozbiljnijih, globalnih problema.